Intégration de jumeaux numériques pour l'infrastructure d'intelligence artificielle

Vertiv, NVIDIA et Dassault Systèmes ont intégré leurs technologies pour développer une fonctionnalité de jumeau numérique destinée à l'infrastructure physique convergente. Cette collaboration vise à optimiser les processus de conception, de simulation et de déploiement dans les installations de traitement de l'intelligence artificielle (IA). Ce système conjoint permet la validation technique de l'infrastructure avant sa construction physique dans des centres de données à haute densité.

Défis opérationnels et techniques
L'augmentation de la densité et de la capacité des déploiements informatiques nécessite de transformer efficacement les générations de matériel en infrastructure physique fonctionnelle. Les méthodes conventionnelles, basées sur une documentation statique et des transferts isolés entre les équipes chargées de l'énergie, du refroidissement et des commandes, présentent des limites pour gérer les exigences des installations modernes. La transition vers une approche de planification basée sur des modèles permet de concevoir et d'évaluer l'infrastructure comme un système unique et interdépendant.

Solution technique et répartition des responsabilités
La solution combine le modèle numérique Vertiv SmartRun avec l'environnement NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Dassault Systèmes fournit les capacités d'ingénierie système basée sur des modèles via sa plateforme 3DEXPERIENCE. Vertiv apporte les blocs de construction configurables couvrant les systèmes d'énergie, de refroidissement et de commande. NVIDIA permet d'intégrer ces éléments en utilisant OpenUSD, des actifs SimReady et des outils de simulation thermique et opérationnelle.
Cette architecture conjointe capture les configurations et les dépendances du système dans un environnement virtuel, réduisant ainsi les risques d'intégration et les modifications de conception à des stades avancés.

Applications et validation du système
La plateforme permet aux opérateurs de centres de données d'IA d'évaluer les options d'infrastructure et de coordonner le déploiement avec les demandes de traitement. Vladimir Troy, vice-président de l'infrastructure d'IA chez NVIDIA, indique que les installations nécessitent une conception intégrale liant le calcul et l'infrastructure physique, et que l'incorporation de la plateforme de Vertiv au flux de travail Omniverse DSX Blueprint aide à préparer plusieurs générations d'informatique accélérée. De son côté, Scott Armul, directeur des produits et de la technologie chez Vertiv, explique que la configuration interdépendante des flux de travail d'énergie et de refroidissement est nécessaire pour maintenir la stabilité opérationnelle sous des exigences de haute capacité.

Démonstration et déploiement
Le système a été présenté lors du Computex Taipei, tenu en juin 2026 à Taipei, Taïwan. Lors de l'événement, le fonctionnement de l'infrastructure physique convergente et de son jumeau numérique configurable pour la planification des opérations a été démontré. Stéphane Sireau, vice-président de l'industrie de haute technologie chez Dassault Systèmes, souligne que les jumeaux numériques permettent de représenter des systèmes complexes ainsi que leurs règles de configuration et leurs dépendances, évoluant vers une ingénierie système industrialisée. Le modèle partagé établit une base numérique pour la mise en service, l'assurance du cycle de vie et l'optimisation des performances dans des installations à l'échelle du gigawatt.

Édité par un journaliste industriel, Lekshman Ramdas, avec l'assistance de l'IA.

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