Melexis améliore la détection respectueuse de la vie privée pour les bâtiments intelligents

La détection de personnes, le comptage et la localisation en intérieur sont de plus en plus nécessaires dans les environnements de bâtiments intelligents tels que les bureaux, salles de réunion, espaces de co-working ou cabines d’ascenseur. Ces applications dépendent de données d’occupation fiables pour optimiser l’énergie, analyser l’utilisation des espaces et automatiser les routines. Pour répondre à ces besoins tout en préservant la confidentialité, Melexis a développé un nouvel algorithme de détection de personnes conçu pour son réseau thermique FIR MLX90642 en résolution 32×24.

Une alternative préservant la vie privée face aux caméras visibles
La détection thermique FIR fonctionne même dans l’obscurité totale tout en évitant les images identifiables associées aux caméras traditionnelles. Cela la rend adaptée aux espaces intérieurs sensibles où la confidentialité et la faible consommation énergétique sont essentielles. L’algorithme Melexis est optimisé pour une installation au plafond dans des environnements compacts et vise à simplifier l’intégration de la détection FIR dans les systèmes de bâtiments intelligents nouvelle génération.

Conception indépendante du matériel et intégration simplifiée
La bibliothèque précompilée prend en charge plusieurs familles de microcontrôleurs courants. Sa structure agnostique du matériel et ses exigences mémoire modestes permettent aux ingénieurs de l’évaluer et de l’intégrer sans dépendre d’un MCU particulier. En ciblant les environnements contraints — tels que les plafonds d’ascenseur ou les petites salles de bureau — l’algorithme fournit des performances prévisibles grâce au faible bruit et à la large plage de fonctionnement du capteur MLX90642.



Approche déterministe validée au lieu de modèles IA
L’algorithme utilise une méthode logique déterministe issue de l’expertise interne de Melexis en imagerie FIR. Il ne repose pas sur des cycles d’apprentissage ou des modèles thermiques pilotés par IA, réduisant la variabilité entre environnements. Cette approche assure un comportement constant tant que le capteur est installé dans les limites prescrites de champ de vision et de température.

Développement accéléré grâce aux outils prêts à l’emploi
Une fois intégré, l’algorithme interprète les données du réseau thermique pour identifier les personnes dans le champ du capteur et fournit une information d’occupation directement exploitable pour les décisions liées aux bâtiments intelligents. Melexis a également lancé un kit d’évaluation combinant le MLX90642 avec un firmware préinstallé. Ce système clé en main permet aux ingénieurs de tester immédiatement les performances, d’ajuster les paramètres et de valider la faisabilité avant d’engager un développement complet.

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